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FINE-TECH www.fdh.co.kr 웹수집 I'm fine tech, and you? blog.naver.com/fintech4 네이버 블로그 핀테크의 모든 것, 알려드립니다! / 현재 블록체인 기술 정보 전달 중 English|Inabata Fine Tech&Co.,Ltd. www.ik-ft.com/en/ 웹수집 Inabata Finetech Co., Ltd. (Inabata Industries Group) is a sales trading company that deals... 사이트 더보기
weseb.com sjb m 파인텍(Fine Tech) (반도체 장비) 경기 안산시 공장찾기 기업정보 : 위세브 파인텍(Fine Tech) ※ 소재지 경기 안산시 단원구 신길동 ※ 전화번호 정보없음 ※ 업종명 배전반 및 전기 자동제어반 제조업 ※ 주생산품 반도체 장비 ※ 용지면적 19751.000 ※ 건축면적 33.000 ※ 용도지역... 2024.05.19 웹문서 검색 더보기 파인테크 (FINE-TECH) (온라인 컴퓨터,사무용품) : 쇼핑&통신판매 정보 위세브 상호명 : 파인테크 (FINE-TECH) ( 인터넷 판매방식 ) 개인사업자 통신판매번호 : 2021-대구북구-1577 대표자명 : 박※ 통신판매신고일 : 2021.11.12 인터넷주소 : 네이버 사업장소재지 : 대구광역시 북구 취급... 명성파인텍(주) (리크테스터(누설시험기), 임펄스 시험기, 싸이클 챔버) 경기 용인시 공장찾기 기업정보 : 위세브 #산업처리공정 제어장비 제조업 #한국산업단지공단 공장등록 기업정보 www.msft.co.kr MYUNG SUNG FINE TECH 명성파인텍(주) 정보수정 및 오류수정요청 오류확인요청 ※ 본 데이터는 공공데이터포털(한국산업단지... 100.daum.net 백과사전 주식회사화인테크 내화물 및 에너지ㆍ환경 관련 신기술을 연구하는 개발업체. | 대표적인 내화물업체인 조선내화가 차세대 성장 동력 개발을 위해 설립한 연구 전문업체이다. 파인세라믹스, 미래 핵심 내화 재료, 에너지ㆍ환경 소재 분야의 신기술 개발을 목표로 하고 있다.... 백과사전 검색 더보기 출처: 다음백과 theverge.com 2024/5/24 UK law will let regulators fine Big Tech without court approval big tech companies to hefty fines if they don’t comply with new rules meant to promote competition in digital markets. On Thursday, lawmakers passed the Digital Markets, Competition and Consumer... 2024.05.25 blog.naver.com INTP 주린이 문구 자랑 - 모나미 볼펜? 아니면 홍당무 Fine-Tech? 3 혹은 0.3은 괜찮은데, 붉은색이나 파란색 펜은 0.25일 때 자주 막히긴 하더라고요. 그런데 거의 다 써질 때쯤 막혀서 그리 큰 불만은 아니에요^^. 그런데 지금은 다른 사람에게 글씨를 보여야 할 일이 없으니까 그냥 모나미 쓸까? 하고 있어요. 하지만 글씨를 보면 홍당무 Fine-Tech 쓰고 싶기도 하고요. 볼펜은 0.5... 2023.03.12 블로그 검색 더보기 blog.naver.com 영화와 삶의 메모들 DONG-A Fine-TECH 0.25mm 00060 7 2024. 03. 14. #목요일 DONG-A Fine-TECH 0.25mm #동아_파인텍_0_25mm 갑자기 #잉크도_남았는데_안나옴 😑 아까비 나오게 할 방법 없으니 #버려야지 😔 난 왜 이런게 안타까운건지 😭 암튼 #잘가라 2024.03.14 thenextweb.com news eu-fine-apple-500-million-euro-big-tech EU to fine Apple €500M amid big tech smackdown the European Commission will end its pursuit of a complaint that has no merit.” The EU’s reported fine against Apple comes at a time when big tech companies are being forced to show how they are... 2024.02.19 전체보기 French competition watchdog fines Google €250M for AI copyright breaches Google was forcing publishers to run through hoops to reach such deals, and issued a €500mn fine. The tech giant then promised to make the remuneration process for publishers more straightforward... Spain to fine Booking nearly €500M for elbowing out smaller firms on booking.com. Booking faces a provisional penalty of €486mn, in what would be the largest fine the CNMC has ever handed out. The <3 of EU tech The latest rumblings from the EU tech scene, a... 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 알바트로스 IT 분야 크리에이터 초거대언어모델(LLM)은 어떻게 만들어질까? - 전이학습(transfer learning)이란? 5 모델이 탄생하게 되는 것이죠. 이처럼 사전학습된 언어모델(pre-trained language model)은 초거대언어모델의 뼈대가 됩니다. 사전학습 vs 미세조정(출처 : Tech Blogger) 사전학습된 언어모델을 특정 자연어처리 태스크에 맞게 미세 조정하여 적용하는 과정이 바로 미세조정(fine-tuning)입니다. 이를 위해서는 특정... 언어모델 챗GPT 인공지능 2024.02.04 브런치스토리 검색 더보기 story.kakao.com 최준혁 최준혁 - 카카오스토리 지금 fine tech 파인테크 그레이를 쓰고있는데 느낌도 좋고 잘써지는 느낌입니다 파인테크는 문구점이나 문구완용에서 많이 팔겁니다. 2023.06.19 카카오스토리 검색 더보기 inspirit941.tistory.com 관찰과 질문, 그리고 데이터 SK Tech Summit 2023 - LLM 적용 방법인 PEFT vs RAG, Domain 적용 승자는? LLM 배경 Foundation Model: 다양한 Task를 Self-supervised Learning 수행한 것. LLM의 경우 '언어' 라는 분야에 특화된 형태로, 요약 / 분류 / 번역, QA 등 다양한 task를 수행할 수 있다. 2023년에는 ChatGPT, Bard 등 LLM 기반 서비스가 많이 출시됐음. 기업에서도 자체 도메인을 적용하려는 시도 + LLaMa 오픈소스 사내 적용 시 Challenge Point Azure 환경 + ChatGPT RAG 적용해서 사내 데이터 연동하려는 PoC 진행 시 겪은 문제 Fine Tuning에 드는 비용 Hallucination이 발생하는데, 해결방법이 Prompt 조정하는 것밖에 없음. 한국어 이슈. Data 변경이 어려움. 특정 도메인에 적합한 LLM 모델이 필요할 거 같다.. 그 외에도 '보안' / '운영' / '비용' 에서도 이슈가 하나씩 있었는데 보안: 자체 Landing Zone / Opt out 적용해서 방지할 수는 있음 운영: 모델이 업데이트되면, 답변 품질이나 답변결과가 달라질 수 있 PEFT vs RAG PoC 접근 방법 PEFT: Fine Tuning 기반 RAG: 검색 기반 사용한 데이터: 상담원이 업무 참고자료 메뉴얼로 사용하는 것. html Text / Table 정보만 활용했음. Raw Data 전처리 Table: json 형태 -> LLM 돌려서 자연어로 변환. Plain Text + Json을 자연어로 변환한 것 -> instruction 생성, embedding chunk size로 구분. Instruction 증강 - PEFT 최초에는 PoC 진행하는 인원들끼리 Prompt (instruction) 생성 / 수동 필 장단점 보완을 위해, 조합이 필요하다 둘다 사용하는 형태의 아키텍처 예시 평가 정성적인 평가 진행. 질문 유형 5개 선별 질문의 표현법은 3개로 구분 - 단어, 간결한 문장, 일반 문장. 정확도 / 상세함 평가지표 설정 '어느 답변이 보다 적합한가' 판단. 평가 결과 Fine tuning은 해야 유의미한 성능 향상을 기대할 수 있다. Base 모델 대비 fine tuning 평가결과가 훨씬 좋았다. PEFT + RAG 결합했을 때 전반적으로 성능이 좋았다. Overfit이 발생한 모델은 RAG 결합 시 주어진 Docs를 활용하지 못한다. 상품 기능이나 내용설명, 조건 설명 등 단순한 부분에서는 높은 성능을 보 결론 당장 도입하기는 어렵다고 판단 성능이 향상될 수 있는 여지 / 방법은 파악했음 보다 큰 모델을 써서 다른 PoC를 해보고 있음. Instruction 품질이 굉장히 중요했다. 33 Azure 환경 + ChatGPT RAG 적용해서 사내 데이터 연동하려는 PoC 진행 시 겪은 문제 Fine Tuning에 드는 비용 Hallucination이 발생하는데, 해결방법이 Prompt 조정하는 것밖에 없음. 한국어 이슈. Data 변경이 어려움. 특정 도메인에 적합한 LLM 모델이 필요할 거 같다.. 그 외에도 '보안' / '운영' / '비용' 에서도 이슈가 하나씩 있었는데 보안: 자체 Landing Zone / Opt out 적용해서 방지할 수는 있음 운영: 모델이 업데이트되면, 답변 품질이나 답변결과가 달라질 수 있 sk Tech LLM RAG PEFT 2024.02.06 티스토리 검색 더보기 IT 크리에이터 보기
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